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学者姓名:阮少宁

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卷荚相思无性系主要性状的遗传分析和综合评价
期刊论文 | 2025 , 33 (02) , 213-219 | 热带亚热带植物学报
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Abstract :

为选育卷荚相思(Acacia cincinnata)优良无性系,以7 a生卷荚相思无性系测定林15个无性系为材料,通过方差分析、遗传参数估算、相关性分析、通径分析和综合评价等方法,分析卷荚相思无性系主要性状的遗传变异和性状相关性。结果表明,卷荚相思的树高、胸径、材积和枝下高在无性系间存在极显著差异,其重复力分别为0.71、0.64、0.42和0.49。性状相关分析中,树高和材积与各性状均呈极显著相关;胸径只与干形呈显著相关,与其他性状呈极显著相关;冠幅与枝下高呈负相关,与干形呈正相关。通径分析表明,胸径对材积的贡献作用最大,其次为树高和冠幅,三者的直接通径系数分别为0.566 5、0.389 9和0.172 8,总效应值分别为0.904 7、0.825 8和0.877 9。利用布雷金多性状综合评价法,以20%的入选率进行选择,入选无性系为SS2、SS3和ZJ22,可考虑作为综合改良的卷荚相思无性系在当地推广。

Keyword :

卷荚相思 卷荚相思 无性系 无性系 无性系选育 无性系选育 通径分析 通径分析 遗传分析 遗传分析

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GB/T 7714 陈启华 , 郑莹莹 , 陈留犇 et al. 卷荚相思无性系主要性状的遗传分析和综合评价 [J]. | 热带亚热带植物学报 , 2025 , 33 (02) : 213-219 .
MLA 陈启华 et al. "卷荚相思无性系主要性状的遗传分析和综合评价" . | 热带亚热带植物学报 33 . 02 (2025) : 213-219 .
APA 陈启华 , 郑莹莹 , 陈留犇 , 张波 , 何士宾 , 丁国昌 et al. 卷荚相思无性系主要性状的遗传分析和综合评价 . | 热带亚热带植物学报 , 2025 , 33 (02) , 213-219 .
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卷荚相思半同胞子代遗传变异及早期选择
期刊论文 | 2025 , 53 (08) , 1-8 | 东北林业大学学报
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Abstract :

在试验地福建省漳州市龙海区九龙岭国有林场北径工区004-10-050小班,选择1~4年生卷荚相思(Acacia cincinnata)半同胞子代测定林32个家系为研究对象;32份参试家系均来源于福建省漳浦中西国有林场卷荚相思初级种子园2019年单株采种种子(其中第32号为混合种子作为对照),当年9月份在中西林场苗圃分系育苗,翌年3月份在九龙岭国有林场营造子代测定林,2020—2023年每年年底对试验林进行每木持续测定生长性状(树高、地径、胸径、材积);采用方差分析、遗传参数估算、表型相关分析和多重比较等方法,测算家系遗传增益、家系现实增益、家系内遗传增益、联合选择的遗传增益,分析家系间生长性状的遗传变异,对参试子代进行评价和选择、遴选卷荚相思速生优良家系和单株。结果表明:1、2年生时,家系间仅树高性状达到显著差异;3、4年生时,树高、胸径、材积均达到显著或极显著差异。1~4年生,各生长性状的单株遗传力均小于家系遗传力,且家系遗传力整体上呈现上升趋势,从1、2年生较低水平的家系遗传力0.028 8~0.355 6,增长为3、4年生较高水平的家系遗传力0.465 7~0.528 3。生长性状间的相关系数为0.388~0.967,各生长性状的表型相关均达极显著水平。以4年生材积为选择指标,通过多重比较选出5个优良家系,分别为13、31、17、18、21号家系,其遗传增益为9.52%~19.72%、现实增益为20.43%~42.34%;再通过联合选择,在优良家系内选出32株优良单株,材积均值为0.032 428 3 m

Keyword :

优良家系 优良家系 卷荚相思 卷荚相思 早期选择 早期选择 生长性状 生长性状 遗传变异 遗传变异

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GB/T 7714 陈留犇 , 张波 , 黎钉妮 et al. 卷荚相思半同胞子代遗传变异及早期选择 [J]. | 东北林业大学学报 , 2025 , 53 (08) : 1-8 .
MLA 陈留犇 et al. "卷荚相思半同胞子代遗传变异及早期选择" . | 东北林业大学学报 53 . 08 (2025) : 1-8 .
APA 陈留犇 , 张波 , 黎钉妮 , 洪小龙 , 戴新华 , 曹光球 et al. 卷荚相思半同胞子代遗传变异及早期选择 . | 东北林业大学学报 , 2025 , 53 (08) , 1-8 .
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Genotype by environment interaction for growth traits of families of Acacia melanoxylon based on BLUP and GGE biplot SCIE
期刊论文 | 2025 , 16 | FRONTIERS IN PLANT SCIENCE
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Abstract :

Acacia melanoxylon is a high-quality timber species renowned for its superior heartwood and wide global use. To assess its stability, adaptability, and productivity in Fujian Province, China, a regional trial involving 47 A. melanoxylon families was conducted across four sites. The study utilized best linear unbiased prediction (BLUP) breeding values were estimated using 5-year-old diameter at breast height (DBH) and tree height data, and genotype plus genotype-by-environment (GGE) biplots were used to evaluate families and trial sites. The biplot generated based on BLUP values for DBH revealed that the four trial sites clustered into two groups. Group 1 comprised sites ZX (Zhangpu Zhongxi State-owned Forest Farm, Zhangpu County), LX (Quanzhou Luoxi State-owned Forest Farm, Quanzhou City), and XQ (Nanping Xiqin Teaching Forest Farm, Nanping City), while Group 2 included site LS (Nan'an Luoshan State-owned Forest Farm, Nan'an City). Sites LX and XQ showed strong positive correlations with each other and moderate correlations with ZX, indicating similar family rankings. In contrast, LX was negatively correlated with LS, reflecting opposing trends in genotype performance. Site ZX exhibited high discriminative power and representativeness, identifying it as the most effective location for evaluating families. Families 38, 35, 9, 17, and 24 demonstrated a combination of high yield and stability, underscoring their potential for extensive cultivation. The measurement of DBH is more cost-effective and accurate compared to tree height, and it aligns with our breeding objectives. Therefore, this study primarily focused on DBH for selection, and the results provide a theoretical foundation for promoting Acacia melanoxylon in Fujian Province.

Keyword :

Acacia melanoxylon Acacia melanoxylon best linear unbiased prediction best linear unbiased prediction family selection family selection GGE biplot GGE biplot regional trial regional trial

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GB/T 7714 Ruan, Shao-Ning , Chen, Liu-Ben , Zhang, Bo et al. Genotype by environment interaction for growth traits of families of Acacia melanoxylon based on BLUP and GGE biplot [J]. | FRONTIERS IN PLANT SCIENCE , 2025 , 16 .
MLA Ruan, Shao-Ning et al. "Genotype by environment interaction for growth traits of families of Acacia melanoxylon based on BLUP and GGE biplot" . | FRONTIERS IN PLANT SCIENCE 16 (2025) .
APA Ruan, Shao-Ning , Chen, Liu-Ben , Zhang, Bo , Zhang, Wei-Hao , Ding, Guo-Chang , Cao, Guang-Qiu et al. Genotype by environment interaction for growth traits of families of Acacia melanoxylon based on BLUP and GGE biplot . | FRONTIERS IN PLANT SCIENCE , 2025 , 16 .
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气候变化对全球马缨丹分布影响的空间模拟
期刊论文 | 2023 , 32 (04) , 362-373 | 生物安全学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

【目的】马缨丹是世界10种最有害的入侵杂草之一,预测其潜在适生区变化对入侵植物防控具有重要意义。【方法】以马缨丹为研究对象,采用有效分布点数据1744份和10个气候因子,使用MaxEnt模型和Arc GIS10.4软件,选用当前气候情景以及2050sSSP126、2050sSSP245、2050sRCP5.8、2090sSSP126、2090sSSP245、2090sSSP585 6个不同气候情景,对马缨丹全球潜在分布区进行预测。【结果】温度和降水因子是制约马缨丹入侵的主要因子,其中年降水量(bio12,48.6%)、最干季度的平均温度(bio9,36.4%)、温度季节性(bio4,4.6%)和最热季度的平均温度(bio10,4.2%)是制约马缨丹分布格局的主要环境因子。南美洲、非洲南部、亚洲南部以及澳大利亚北部和东部具有较高的入侵风险。从当前气候情景到2050年气候情景再到2090年气候情景的过渡中,其适生区面积呈增加趋势,其中高适生区面积持续增加。【结论】在水热条件以及生物因素3个层面上严格防控马缨丹入侵,以增加土著生态系统的完整性。

Keyword :

MaxEnt模型 MaxEnt模型 入侵植物 入侵植物 潜在适生区 潜在适生区 防治措施 防治措施 马缨丹 马缨丹

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GB/T 7714 杨冬琼 , 陈可薇 , 刘明 et al. 气候变化对全球马缨丹分布影响的空间模拟 [J]. | 生物安全学报 , 2023 , 32 (04) : 362-373 .
MLA 杨冬琼 et al. "气候变化对全球马缨丹分布影响的空间模拟" . | 生物安全学报 32 . 04 (2023) : 362-373 .
APA 杨冬琼 , 陈可薇 , 刘明 , 张国防 , 刘宝 , 陈世品 et al. 气候变化对全球马缨丹分布影响的空间模拟 . | 生物安全学报 , 2023 , 32 (04) , 362-373 .
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基于优化MaxEnt模型的黑木相思引种栽培区划
期刊论文 | 2023 , 38 (01) , 88-94,107 | 西北林学院学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

利用MaxEnt模型评估黑木相思在中国引种的潜在适生区,探讨影响其适生区分布的主要生态因子,并对适生区范围和类型进行划分,旨在为该树种在中国的引种区划提供依据。采用ENMeval数据包优化的MaxEnt模型,基于14个环境变量和159条黑木相思分布点,以我国95°-125°E、17°-38°N区域为模型投射空间范围,评估黑木相思的潜在适生地理分布;通过Spearman相关分析、方差膨胀因子(VIF)分析和刀切法检验,筛选出制约其潜在分布的主导环境因子。经ENMeval优化,当特征组合F_C=Q_(HP),调控倍频R_M=6时,A_(UC)值为0.965,模型准确度极高。刀切法检验表明:最干月降雨量(40.1%)、月平均昼夜温差(26.9%)、年降水量(15.6%)、年均温(6.6%)、最冷月最低温(3.2%)和表层土壤酸碱度(2.8%)是影响黑木相思地理分布的重要生态因子,累计贡献率达95.2%。结果表明,黑木相思在中国适生区分为高(55.835 4×10~4 km~2)、中(152.991 5×10~4 km~2)、低(68.456 7×10~4 km~2)和非适生区(682.716 5×10~4 km~2),其中高适生区为黑木相思引种栽培推广的重点地区,主要涵盖贵州、湖南、江西、福建、浙江东南部、台湾中部、云南西部和东部、广东北部和广西北部。该研究划分了黑木相思在中国适生分布范围,并分析了制约其分布的主要生态因子为水分和温度,为黑木相思在中国引种和推广提供科学依据。

Keyword :

ENMeval ENMeval MaxEnt MaxEnt 引种栽培 引种栽培 潜在适生区 潜在适生区 生态因子 生态因子 黑木相思 黑木相思

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GB/T 7714 张伟皓 , 叶利奇 , 陈启华 et al. 基于优化MaxEnt模型的黑木相思引种栽培区划 [J]. | 西北林学院学报 , 2023 , 38 (01) : 88-94,107 .
MLA 张伟皓 et al. "基于优化MaxEnt模型的黑木相思引种栽培区划" . | 西北林学院学报 38 . 01 (2023) : 88-94,107 .
APA 张伟皓 , 叶利奇 , 陈启华 , 阮少宁 . 基于优化MaxEnt模型的黑木相思引种栽培区划 . | 西北林学院学报 , 2023 , 38 (01) , 88-94,107 .
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Prediction of Suitable Distribution of a Critically Endangered Plant Glyptostrobus pensilis SCIE
期刊论文 | 2022 , 13 (2) | FORESTS
WoS CC Cited Count: 23
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

Glyptostrobus pensilis is a critically endangered living fossil plant species of the Mesozoic era, with high scientific research and economic value. The aim of this study was to assess the impact of climate change on the potential habitat area of G. pensilis in East Asia. The MaxEnt (maximum entropy) model optimized by the ENMeval data package was used to simulate the potential distribution habitats of G. pensilis since the last interglacial period (LIG, 120-140 ka). The results showed that the optimized MaxEnt model has a high prediction accuracy with the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.9843 +/- 0.005. The Current highly suitable habitats were found in the Northeast Jiangxi, Eastern Fujian and Eastern Guangdong; the main climatic factors affecting the geographic distribution of G. pensilis are temperature and precipitation, with precipitation as the temperature factor. The minimum temperature of coldest month (Bio6) may be the key factor restricting the northward distribution of G. pensilis; during the LIG, it contracted greatly in the highly suitable habitat area. Mean Diurnal Range (Bio2), Minimum Temperature of Coldest Month (Bio6), Annual Precipitation (Bio12) and Mean Temperature of Driest Quarter (Bio9) may be important climatic factors causing the changes in geographic distribution. In the next four periods, the suitable areas all migrated southward. Except for the RCP2.6-2070s, the highly suitable areas in the other three periods showed varying degrees of shrinkage. The results will provide a theoretical basis for the management and resource protection of G. pensilis.

Keyword :

climate change climate change Glyptostrobus pensilis Glyptostrobus pensilis MaxEnt MaxEnt migration trend migration trend spatial pattern spatial pattern

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GB/T 7714 Ye, Xingzhuang , Zhang, Mingzhu , Yang, Qianyue et al. Prediction of Suitable Distribution of a Critically Endangered Plant Glyptostrobus pensilis [J]. | FORESTS , 2022 , 13 (2) .
MLA Ye, Xingzhuang et al. "Prediction of Suitable Distribution of a Critically Endangered Plant Glyptostrobus pensilis" . | FORESTS 13 . 2 (2022) .
APA Ye, Xingzhuang , Zhang, Mingzhu , Yang, Qianyue , Ye, Liqi , Liu, Yipeng , Zhang, Guofang et al. Prediction of Suitable Distribution of a Critically Endangered Plant Glyptostrobus pensilis . | FORESTS , 2022 , 13 (2) .
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基于Maxent模型的珙桐潜在分布预测及其重要影响因子分析 CSCD
期刊论文 | 2021 , 39 (05) , 604-612 | 四川农业大学学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

【目的】探讨末次间冰期以来珙桐地理分布格局的变化过程、了解环境因子对珙桐的影响可为珙桐的有效保护和引种栽培提供理论依据。【方法】基于198条分布记录和17个环境因子,并应用ENMeval数据包优化的Maxent模型模拟珙桐在8种气候情景下的潜在分布区,综合使用环境变量贡献率、置换重要值和刀切法检验评估影响当代珙桐分布的主导环境因子。【结果】(1)当delta. AICc=0时,受试者工作特征曲线面积(训练AUC值)为0.983,表明预测结果极好;珙桐在当代潜在适生区主要集中在四川盆地周围山区、湖南湖北地区的西部、云南的东北部以及贵州梵净山;(2)温度年较差(bio7,44.54%)、昼夜温差月均值(bio2,9.97%)、温度季节变动系数(bio4,7.34%)、年降水量(bio12,13.56%)、最干季降水量(bio17,3.2%)和海拔(elev,3.46%)为影响珙桐地理分布的主导环境因子;其中气温环境因子和降水环境因子累计贡献率分别为64.06%和16.76%;(3)在过去气候情景下,珙桐不同等级适生区增加区域主要集中在横断山脉、雪峰山脉和大巴山脉的西南地区,全新世中期珙桐适生区增加面积相较于末次间冰期和末次盛冰期最大;在未来2050年、2070年温室气体低浓度排放情景(RCP2.6)和温室气体高浓度排放情景(RCP8.5)下,珙桐适生区增加面积逐渐缩小。【结论】温度年较差是限制其分布的最主要环境因子;随着全球气候变暖,珙桐适生区面积呈现收缩趋势,对于面积收缩地区,可以采取迁地保护措施,保存其种质资源。

Keyword :

Maxent Maxent 气候变化 气候变化 珙桐 珙桐 适生区 适生区

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GB/T 7714 叶利奇 , 张伟皓 , 叶兴状 et al. 基于Maxent模型的珙桐潜在分布预测及其重要影响因子分析 [J]. | 四川农业大学学报 , 2021 , 39 (05) : 604-612 .
MLA 叶利奇 et al. "基于Maxent模型的珙桐潜在分布预测及其重要影响因子分析" . | 四川农业大学学报 39 . 05 (2021) : 604-612 .
APA 叶利奇 , 张伟皓 , 叶兴状 , 刘益鹏 , 张国防 , 刘宝 et al. 基于Maxent模型的珙桐潜在分布预测及其重要影响因子分析 . | 四川农业大学学报 , 2021 , 39 (05) , 604-612 .
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台湾相思开花结实生物学特性研究 PKU
期刊论文 | 2019 , 39 (1) , 80-87 | 西南林业大学学报
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

通过实地观测,于2017—2018年连续2年对20~23年生台湾相思的开花结实性状进行调查,研究其生物学特性,掌握其生殖特性.结果表明:台湾相思的花蕾形成时间约在3月下旬末期,4月中旬中后期进入初花阶段;4月下旬末期达到盛花高峰期,5月下旬群体开花结束,整个花期持续时间约40 d.群体开花结束后,进入为期约40 d的零星小花期;幼果于4月下旬中后期初现,7月下旬果实全熟,整个果实生长期约90 d;花序一般在夜间开放,开花时雌蕊先于雄蕊伸展并成熟,为雌蕊先熟.开花当天14:00—16:00的柱头具有较高的活性,建议采用该时间段进行授粉;开花当天的花粉活力高达97.64%,花药在晴天时的散粉量明显高于其他天气,散粉高峰期后仍以较高水平(80% 以上)持续,建议授粉时在晴天收集当天的花粉;台湾相思的自然花序结荚率较低,连续2年的自然结荚率皆不足25%,荚果含种量以6粒为主,7~8粒次之,稀2~3粒;瘪种数目随果荚含种量的增加而增加.

Keyword :

台湾相思 台湾相思 开花 开花 柱头 柱头 结实 结实 结荚率 结荚率 花粉活力 花粉活力

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GB/T 7714 黄猛 , 丁国昌 , 赵苗菲 et al. 台湾相思开花结实生物学特性研究 [J]. | 西南林业大学学报 , 2019 , 39 (1) : 80-87 .
MLA 黄猛 et al. "台湾相思开花结实生物学特性研究" . | 西南林业大学学报 39 . 1 (2019) : 80-87 .
APA 黄猛 , 丁国昌 , 赵苗菲 , 阮少宁 , 李树斌 , 黄玉梅 . 台湾相思开花结实生物学特性研究 . | 西南林业大学学报 , 2019 , 39 (1) , 80-87 .
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台湾相思开花结实生物学特性研究
期刊论文 | 2019 , 39 (01) , 80-87 | 西南林业大学学报(自然科学)
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

通过实地观测,于2017—2018年连续2年对20~23年生台湾相思的开花结实性状进行调查,研究其生物学特性,掌握其生殖特性。结果表明:台湾相思的花蕾形成时间约在3月下旬末期,4月中旬中后期进入初花阶段;4月下旬末期达到盛花高峰期,5月下旬群体开花结束,整个花期持续时间约40 d。群体开花结束后,进入为期约40 d的零星小花期;幼果于4月下旬中后期初现,7月下旬果实全熟,整个果实生长期约90 d;花序一般在夜间开放,开花时雌蕊先于雄蕊伸展并成熟,为雌蕊先熟。开花当天14:00—16:00的柱头具有较高的活性,建议采用该时间段进行授粉;开花当天的花粉活力高达97.64%,花药在晴天时的散粉量明显高于其他天气,散粉高峰期后仍以较高水平(80%以上)持续,建议授粉时在晴天收集当天的花粉;台湾相思的自然花序结荚率较低,连续2年的自然结荚率皆不足25%,荚果含种量以6粒为主,7~8粒次之,稀2~3粒;瘪种数目随果荚含种量的增加而增加。

Keyword :

台湾相思 台湾相思 开花 开花 柱头 柱头 结实 结实 结荚率 结荚率 花粉活力 花粉活力

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GB/T 7714 黄猛 , 丁国昌 , 赵苗菲 et al. 台湾相思开花结实生物学特性研究 [J]. | 西南林业大学学报(自然科学) , 2019 , 39 (01) : 80-87 .
MLA 黄猛 et al. "台湾相思开花结实生物学特性研究" . | 西南林业大学学报(自然科学) 39 . 01 (2019) : 80-87 .
APA 黄猛 , 丁国昌 , 赵苗菲 , 阮少宁 , 李树斌 , 黄玉梅 . 台湾相思开花结实生物学特性研究 . | 西南林业大学学报(自然科学) , 2019 , 39 (01) , 80-87 .
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5种外来相思类树种的物候期观测
期刊论文 | 2018 , 45 (04) , 28-32 | 福建林业科技
Abstract&Keyword Cite

Abstract :

于2015—2016年在福建省漳浦县中西国有林场,对5种外来相思类树种的物候期进行初步观测和分析。结果表明:5种外来相思类树种在1 a中有多次抽梢生长期,其中马占相思(Acacia mangium)、大叶相思(Acacia auriculaeformis)、厚荚相思(Acacia crassicarpa)以及纹荚相思(Acacia aulacocarpa)在1 a中抽梢次数多达4次;所有相思树种第1次萌芽始期在2月上旬和中旬,展叶盛期在3月中下旬;第2次萌芽始期在4月中下旬,展叶盛期在5月下旬和6月初;第3次萌芽始期在7月中下旬,展叶盛期在8月下旬;第4次除卷荚相思(Acacia cincinnata)无萌芽现象外,所有相思树的萌芽始期在10月中下旬,展叶盛期在11月下旬和12月上旬。在整个年抽梢生长周期中,大叶相思和纹荚相思的抽梢生长期相当且最长(167d),而卷荚相思的抽梢生长期最短(133 d)。在花期方面,纹荚相思相对来说较长(60 d),而厚荚相思相对较短(40 d)。观察中发现,所有相思树都有短暂的休眠期,除卷荚相思的休眠期在12月—次年1月外,其余树种的休眠期在次年1月;幼果初现最早的是马占相思,初果形成时间在10月中旬左右;幼果初现最晚的是纹荚相思,初果形成时间在12月下旬左右;马占相思的果实一般在次年6月上旬左右进入全熟;厚荚相思和卷荚相思的果实全熟期在次年5—6月;纹荚相思的果实全熟期在次年7月上旬左右。

Keyword :

物候学 物候学 相思树 相思树 观测 观测

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GB/T 7714 黄猛 , 黄玉梅 , 赵苗菲 et al. 5种外来相思类树种的物候期观测 [J]. | 福建林业科技 , 2018 , 45 (04) : 28-32 .
MLA 黄猛 et al. "5种外来相思类树种的物候期观测" . | 福建林业科技 45 . 04 (2018) : 28-32 .
APA 黄猛 , 黄玉梅 , 赵苗菲 , 阮少宁 , 丁国昌 , 何士宾 et al. 5种外来相思类树种的物候期观测 . | 福建林业科技 , 2018 , 45 (04) , 28-32 .
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