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学者姓名：胡欣欣
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Abstract ：
为改善布谷鸟搜索算法求解连续函数优化问题的性能,提出合作协同进化的布谷鸟搜索算法.改进算法通过应用合作协同进化框架,将种群的解向量分解成若干子向量,并构成相应子群体.利用标准布谷鸟算法更新各子群体的解向量.各子群体为其它子群体提供最优个体,组合成问题解向量并完成子群体评价.经10个测试函数实验仿真,结果说明改进算法能有效改善求解连续函数优化问题的性能.同时,针对连续函数优化问题,该算法与其它算法相比是有竞争力的优化算法.
Keyword ：
函数优化问题 函数优化问题 分解 分解 合作协同进化 合作协同进化 子群体 子群体 布谷鸟搜索算法 布谷鸟搜索算法
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 , 尹义龙 . 求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法 [J]. | 模式识别与人工智能 , 2013 , 26 (11) : 1041-1049 . |
| MLA | 胡欣欣 等. "求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法" . | 模式识别与人工智能 26 . 11 (2013) : 1041-1049 . |
| APA | 胡欣欣 , 尹义龙 . 求解连续函数优化问题的合作协同进化布谷鸟搜索算法 . | 模式识别与人工智能 , 2013 , 26 (11) , 1041-1049 . |
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Abstract ：
物联网是战略性的新兴产业并受到各国重点关注和推进。分析建设物联网专业实验室的紧迫性,根据专业培养目标给出建设目标和原则,并设计基于基础实验室、项目实训室以及综合项目演示实验室的建设框架。
Keyword ：
基础实验室 基础实验室 实训室 实训室 实验室建设 实验室建设 演示实验室 演示实验室 物联网 物联网
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 . 物联网专业实验室建设探讨 [J]. | 实验室科学 , 2013 , 16 (03) : 99-101,104 . |
| MLA | 胡欣欣 . "物联网专业实验室建设探讨" . | 实验室科学 16 . 03 (2013) : 99-101,104 . |
| APA | 胡欣欣 . 物联网专业实验室建设探讨 . | 实验室科学 , 2013 , 16 (03) , 99-101,104 . |
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Abstract ：
高校计算机基础实验室是高校计算机教学的重要实验教学平台,是大学生掌握计算机应用能力的重要手段。评价计算机基础实验室绩效旨在为计算机基础实验室管理提供参考以便得到有效管理。构建基于实验室综合效能、实验室教学效果、实验室社会服务效果以及实验室综合管理的绩效评价指标体系,并运用投影寻踪技术建立绩效评价模型。通过实例分析并验证了基于投影寻踪的绩效评价模型是有效的,其结果可靠。
Keyword ：
投影寻踪 投影寻踪 绩效指标 绩效指标 绩效评价 绩效评价 计算机基础实验室 计算机基础实验室
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 . 基于投影寻踪的计算机基础实验室绩效评价 [J]. | 实验室研究与探索 , 2013 , 32 (09) : 215-218 . |
| MLA | 胡欣欣 . "基于投影寻踪的计算机基础实验室绩效评价" . | 实验室研究与探索 32 . 09 (2013) : 215-218 . |
| APA | 胡欣欣 . 基于投影寻踪的计算机基础实验室绩效评价 . | 实验室研究与探索 , 2013 , 32 (09) , 215-218 . |
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Abstract ：
为提高组搜索优化算法求解多维函数优化问题的性能,提出一种结合逐维搜索、Metropolis准则、反方向视角和禁忌表策略的改进组搜索优化算法.逐维搜索策略逐维更新并评价成员位置,在每一维,更新的值与其他维组成候选位置,使用模拟退火的Metropolis准则来决定是否接受候选位置.反方向视角策略使成员按一定的概率做反方向搜索,禁忌表策略避免生产者始终保持不变.这些策略能更好地平衡算法的集中性和多样性.在典型测试函数上进行了仿真,结果表明改进策略是有效的,提高了组搜索算法求解多维函数优化问题的全局寻优能力和收敛速度.
Keyword ：
Metropolis准则 Metropolis准则 反方向视角 反方向视角 禁忌表 禁忌表 组搜索优化 组搜索优化 逐维搜索 逐维搜索
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| GB/T 7714 | 王李进 , 钟一文 , 胡欣欣 . 一种求解多维函数优化问题的改进组搜索优化算法 [J]. | 小型微型计算机系统 , 2013 , 34 (03) : 611-616 . |
| MLA | 王李进 等. "一种求解多维函数优化问题的改进组搜索优化算法" . | 小型微型计算机系统 34 . 03 (2013) : 611-616 . |
| APA | 王李进 , 钟一文 , 胡欣欣 . 一种求解多维函数优化问题的改进组搜索优化算法 . | 小型微型计算机系统 , 2013 , 34 (03) , 611-616 . |
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Abstract ：
为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法。自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效果。仿真实验结果表明,与标准的布谷鸟搜索算法相比,基于自适应机制缩放因子的改进算法(rCS)和基于自适应机制发现概率的改进算法(paCS)在求精能力和收敛速度上都有明显的提高;同时具有自适应缩放因子和自适应发现概率的改进算法(iCS)比rCS和paCS具有更优的求精能力和收敛速度。
Keyword ：
函数优化问题 函数优化问题 布谷鸟搜索算法 布谷鸟搜索算法 收敛速度 收敛速度 求精能力 求精能力 自适应机制 自适应机制
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 . 求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法 [J]. | 计算机工程与设计 , 2013 , 34 (10) : 3639-3642 . |
| MLA | 胡欣欣 . "求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法" . | 计算机工程与设计 34 . 10 (2013) : 3639-3642 . |
| APA | 胡欣欣 . 求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法 . | 计算机工程与设计 , 2013 , 34 (10) , 3639-3642 . |
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Abstract ：
运用景观结构定量分析软件计算景观指数,采用景观总体特征、斑块面积、斑块周长、斑块数、分维数、破碎化和均匀度等景观指数分析龙栖山国家级自然保护区森林景观空间格局。结果表明,阔叶林、松林和竹林是保护区主要景观;各类景观的面积、周长、斑块数分布极不均衡;阔叶林景观的斑块形状最为复杂,破碎化程度和斑块分离度水平都较低,而非林地景观、经济林景观的破碎化程度较高;保护区各景观分布不均匀,总体多样性水平较低,但森林景观整体优势度较高。
Keyword ：
景观空间格局 景观空间格局 森林景观 森林景观 自然保护区 自然保护区 龙栖山 龙栖山
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 . 龙栖山国家级自然保护区森林景观空间格局分析 [J]. | 福建林学院学报 , 2011 , 31 (02) : 136-139 . |
| MLA | 胡欣欣 . "龙栖山国家级自然保护区森林景观空间格局分析" . | 福建林学院学报 31 . 02 (2011) : 136-139 . |
| APA | 胡欣欣 . 龙栖山国家级自然保护区森林景观空间格局分析 . | 福建林学院学报 , 2011 , 31 (02) , 136-139 . |
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Abstract ：
以优势高和地位指数的估测误差最小为目标函数,采用粒子群优化算法求解地位指数曲线模型的参数.结合实例与免疫算法比较,结果表明:粒子群优化算法求解的参数使模型的总体误差更小,精度更高,拟合效果更理想,更加科学合理,同时也提高了幼林的估算精度.研究的结果为森林经营中生长模型参数的求解以及相关研究提供了新的应用思路,也拓宽了粒子群优化算法在林业科学中的应用.
Keyword ：
参数优化 参数优化 地位指数 地位指数 粒子群算法 粒子群算法
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 , 王李进 . 应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究 [J]. | 南京信息工程大学学报(自然科学版) , 2011 , 3 (04) : 360-364 . |
| MLA | 胡欣欣 等. "应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究" . | 南京信息工程大学学报(自然科学版) 3 . 04 (2011) : 360-364 . |
| APA | 胡欣欣 , 王李进 . 应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究 . | 南京信息工程大学学报(自然科学版) , 2011 , 3 (04) , 360-364 . |
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Abstract ：
指出造林规划设计问题实质是一个离散约束优化问题。应用离散粒子群优化算法求解目标函数,以保证解的合理性法和惩罚函数法相结合处理约束条件。分析实例表明,离散粒子群优化算法可用来优化造林规划设计方案,与模拟退火算法比较,效果更好。此研究结果可为科学造林和最优化经营管理提供新思路,丰富粒子群应用领域。
Keyword ：
粒子群算法 粒子群算法 约束优化 约束优化 造林规划 造林规划 造林设计 造林设计
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 , 王李进 . 基于离散粒子群优化算法的造林规划设计 [J]. | 莆田学院学报 , 2011 , 18 (02) : 33-37 . |
| MLA | 胡欣欣 等. "基于离散粒子群优化算法的造林规划设计" . | 莆田学院学报 18 . 02 (2011) : 33-37 . |
| APA | 胡欣欣 , 王李进 . 基于离散粒子群优化算法的造林规划设计 . | 莆田学院学报 , 2011 , 18 (02) , 33-37 . |
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Abstract ：
以福建省37种针阔树种的10个防火性能指标为数据来源,运用粒子群聚类算法将树种分成6类.结果表明:分类达到了较理想的效果,总体符合生产实际情况.与蚁群聚类算法比较,粒子群聚类算法应用于防火树种分析能够获取较优的适应值聚类、较大的类间距离和较小的类内距离.粒子群聚类算法便于应用,可为林业科学中相关研究提供一种新手段.
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k-均值 k-均值 粒子群 粒子群 聚类分析 聚类分析 防火树种 防火树种
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 , 王李进 . 基于粒子群聚类的防火树种分类 [J]. | 北华大学学报(自然科学版) , 2011 , 12 (02) : 224-228 . |
| MLA | 胡欣欣 等. "基于粒子群聚类的防火树种分类" . | 北华大学学报(自然科学版) 12 . 02 (2011) : 224-228 . |
| APA | 胡欣欣 , 王李进 . 基于粒子群聚类的防火树种分类 . | 北华大学学报(自然科学版) , 2011 , 12 (02) , 224-228 . |
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Abstract ：
以优势高和地位指数的估测误差最小为目标函数,采用粒子群优化算法求解地位指数曲线模型的参数.结合实例与免疫算法比较,结果表明:粒子群优化算法求解的参数使模型的总体误差更小,精度更高,拟合效果更理想,更加科学合理,同时也提高了幼林的估算精度.研究的结果为森林经营中生长模型参数的求解以及相关研究提供了新的应用思路,也拓宽了粒子群优化算法在林业科学中的应用.
Keyword ：
参数优化 参数优化 地位指数 地位指数 粒子群算法 粒子群算法
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| GB/T 7714 | 胡欣欣 , 王李进 . 应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究 [J]. | 南京信息工程大学学报 , 2011 , 3 (4) : 360-364 . |
| MLA | 胡欣欣 等. "应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究" . | 南京信息工程大学学报 3 . 4 (2011) : 360-364 . |
| APA | 胡欣欣 , 王李进 . 应用粒子群算法优化地位指数曲线模型参数研究 . | 南京信息工程大学学报 , 2011 , 3 (4) , 360-364 . |
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