Query：
学者姓名：李金铭
Refining：
Year
Type
Indexed by
Source
Complex
Co-Author
Language
Clean All
Abstract ：
从Relief算法的基本计算原理出发,着重研究了Relief算法在数学层面上的解释及运算公式。用EXCEL中的VBA宏设计语句自动实现Relief算法,得出满足定义要求的所有的特征值。并结合由40个样本组成的胃癌的原始分类数据,计算出该数据经过VBA程序运算后得到的完整的特征向量,与由其他语句编写的Relief算法进行对比,为该算法的进一步改进提供一定的参考。
Keyword ：
Relief Relief 微阵列 微阵列 降维 降维
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 朱坤 , 李金铭 , 张敬华 . Relief算法最佳数学降维过程的程序实现 [J]. | 福建电脑 , 2012 , 28 (01) : 141-142,128 . |
| MLA | 朱坤 等. "Relief算法最佳数学降维过程的程序实现" . | 福建电脑 28 . 01 (2012) : 141-142,128 . |
| APA | 朱坤 , 李金铭 , 张敬华 . Relief算法最佳数学降维过程的程序实现 . | 福建电脑 , 2012 , 28 (01) , 141-142,128 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
本文从假设检验可能犯的两类错误出发,着重研究了为控制多重假设检验中的错误概率而提出FDR的概念及其控制算法,接着用MATLAB编写了四种FDR控制程序,并以测得的乳腺癌患者在24个不同的时间段的基因表达数据GSE9219为例,计算出了四种FDR控制过程的功效,由大到小依次为:ALSU≥BH≥BY≥BL。这将为以后的微阵列数据分析的错误控制提供一定的参考。
Keyword ：
FDR FDR 多重假设检验 多重假设检验 微阵列 微阵列
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 张敬华 , 李金铭 , 朱坤 . MATLAB在微阵列数据分析的FDR控制中的实现 [J]. | 福建电脑 , 2011 , 27 (08) : 91-92 . |
| MLA | 张敬华 等. "MATLAB在微阵列数据分析的FDR控制中的实现" . | 福建电脑 27 . 08 (2011) : 91-92 . |
| APA | 张敬华 , 李金铭 , 朱坤 . MATLAB在微阵列数据分析的FDR控制中的实现 . | 福建电脑 , 2011 , 27 (08) , 91-92 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
RNA二级结构预测是生物信息学的一个重要研究内容。作为预测方法之一的神经网络已被广泛应用于蛋白质结构预测,但在RNA二级结构的应用甚少。本文改进传统预测RNA二级结构的Hopfield神经网络。算法以茎作为网络神经元,通过与相似结构茎区的比对,初始化神经元,并据此修改网络的激励系数。实验把改进后算法与改进前2种算法、Mfold、RNAStructure比较,结果表明本文提出的算法对序列长度较小并且保守性较好的tRNA分子有很好的效果。
Keyword ：
Hopfield神经网络 Hopfield神经网络 RNA二级结构 RNA二级结构 tRNA tRNA 茎区 茎区
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 许丹 , 王爱荣 , 李金铭 . 基于茎区的神经网络方法预测RNA二级结构 [J]. | 广西师范大学学报(自然科学版) , 2011 , 29 (03) : 142-146 . |
| MLA | 许丹 等. "基于茎区的神经网络方法预测RNA二级结构" . | 广西师范大学学报(自然科学版) 29 . 03 (2011) : 142-146 . |
| APA | 许丹 , 王爱荣 , 李金铭 . 基于茎区的神经网络方法预测RNA二级结构 . | 广西师范大学学报(自然科学版) , 2011 , 29 (03) , 142-146 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
Forest harvesting adjustment is a decision-making, large and complex system. In this paper, we analysis the shortcomings of the traditional harvest adjustment problems, and establish the model of multi-target harvest adjustment. As intelligent optimization, chaotic genetic algorithm has the parallel mechanism and the inherent global optimization characteristics which are suitable for multi-objective planning the settlement of the issue, specially in complex occasions where there are many objective functions and optimize variables. In order to solve the problem of forest harvesting adjustment, this paper introduces a genetic algorithm to the Forest Farm of Qiujia Liancheng Longyan for forest harvesting adjustment firstly. And the experimental result shows that the method is feasible and effective, and it can provide satisfactory solution for policy makers.
Keyword ：
Decision making Decision making Forestry Forestry Genetic algorithms Genetic algorithms Global optimization Global optimization Harvesting Harvesting Mechanisms Mechanisms
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | Li, Jin-Ming , Wang, Mei-Fang . Chaotic genetic algorithm-based forest harvest adjustment [J]. | Journal of Donghua University (English Edition) , 2010 , 27 (2) : 148-151 . |
| MLA | Li, Jin-Ming 等. "Chaotic genetic algorithm-based forest harvest adjustment" . | Journal of Donghua University (English Edition) 27 . 2 (2010) : 148-151 . |
| APA | Li, Jin-Ming , Wang, Mei-Fang . Chaotic genetic algorithm-based forest harvest adjustment . | Journal of Donghua University (English Edition) , 2010 , 27 (2) , 148-151 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
一直以来造林规划的工作者主要是靠手工进行规划或者运用一些通用的计算机软件来辅助规划,表现出工作繁琐、效率低、设计粗糙、计算不科学.首先给出一种改进的粒子群算法,即使用最简单的罚函数法将约束优化问题转化为无约束优化问题,然后将不同阶段搜索进度应用到粒子群算法中.该算法在优化目标函数的分析性质上没有特殊要求,并具有较强的全局寻优能力.用该改进粒子群算法来确定在资金、计划、苗木品种和数量等约束条件下小班造林规划最优方案,结果表明该算法在约束条件下造林规划效果很理想.
Keyword ：
优化模型 优化模型 改进粒子群算法 改进粒子群算法 约束条件 约束条件 造林规划 造林规划
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 李金铭 , 王梅芳 . 基于改进粒子群算法的造林规划 [J]. | 厦门大学学报(自然科学版) , 2009 , 48 (06) : 823-826 . |
| MLA | 李金铭 等. "基于改进粒子群算法的造林规划" . | 厦门大学学报(自然科学版) 48 . 06 (2009) : 823-826 . |
| APA | 李金铭 , 王梅芳 . 基于改进粒子群算法的造林规划 . | 厦门大学学报(自然科学版) , 2009 , 48 (06) , 823-826 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
我国的森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测基础数据资料,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单的查询和统计已经无法满足林业的需求,需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识手段.该文将数据挖掘的方法引入林业应用,从而为林业的经营决策提供一条新的思路.通过挖掘林龄与其它调查因子间的关系来建立贝叶斯算法预测模型,利用其它调查因子较准确、有效率地预测林龄;确定了与林龄相关性最高的因子:胸径、树高、公顷畜积和郁闭度,解决了传统测量林龄的困难,并可进一步确定森林是否成熟,为合理采伐提供依据.
Keyword ：
数据挖掘 数据挖掘 森林成熟 森林成熟 贝叶斯算法 贝叶斯算法
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 李金铭 , 刘荣其 , 宁正元 . 基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究 [J]. | 厦门大学学报(自然科学版) , 2009 , 48 (03) : 342-346 . |
| MLA | 李金铭 等. "基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究" . | 厦门大学学报(自然科学版) 48 . 03 (2009) : 342-346 . |
| APA | 李金铭 , 刘荣其 , 宁正元 . 基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究 . | 厦门大学学报(自然科学版) , 2009 , 48 (03) , 342-346 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
马尾松图像中树干部分的纹理可以很好地描述图像中的分割目标,表明神经网络可应用于该分类问题,如果给予较理想的训练样本,就可以得到较好的网络;再用此训练好的网络对输入图像进行分割就会得到较好的结果.结果表明这种方法效果良好.
Keyword ：
BP网络 BP网络 Gabor滤波器 Gabor滤波器 图像分割 图像分割 纹理特征 纹理特征 马尾松 马尾松
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 黄健 , 黄习培 , 李金铭 . 基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法 [J]. | 福建农林大学学报(自然科学版) , 2009 , 38 (06) : 649-652 . |
| MLA | 黄健 等. "基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法" . | 福建农林大学学报(自然科学版) 38 . 06 (2009) : 649-652 . |
| APA | 黄健 , 黄习培 , 李金铭 . 基于BP神经网络和纹理特征的马尾松图像分割方法 . | 福建农林大学学报(自然科学版) , 2009 , 38 (06) , 649-652 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
基于McCall软件质量度量模型,在传统的模糊综合评价方法的基础上提出一种新型的软件质量综合评价方法:基于Vague集的综合评价方法。这是一种更有效的软件质量评价方法。
Keyword ：
McCall模型 McCall模型 Vague集 Vague集 软件质量 软件质量
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 李金铭 , 郑鹏 . 基于Vague集的软件质量综合评价 [J]. | 计算机应用与软件 , 2009 , 26 (01) : 281-284 . |
| MLA | 李金铭 等. "基于Vague集的软件质量综合评价" . | 计算机应用与软件 26 . 01 (2009) : 281-284 . |
| APA | 李金铭 , 郑鹏 . 基于Vague集的软件质量综合评价 . | 计算机应用与软件 , 2009 , 26 (01) , 281-284 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
以XML作为信息表现模型,以XSLT作为信息抽取规则,设计并实现了一套面向科技论文的PDF文档的信息抽取系统。首先将PDF源文档转换为一种中间XML文档,然后利用文本特征、位置特征以及显示特征对中间XML文档进行基于XSLT规则的信息抽取。测试结果表明,系统的抽取效果良好,并具有较强的扩展性。
Keyword ：
PDF PDF XML XML XSLT XSLT 信息抽取 信息抽取
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | 宋艳娟 , 李金铭 , 陈振标 . 基于XSLT的PDF信息抽取技术的研究 [J]. | 计算机与数字工程 , 2008 , (05) : 156-159 . |
| MLA | 宋艳娟 等. "基于XSLT的PDF信息抽取技术的研究" . | 计算机与数字工程 05 (2008) : 156-159 . |
| APA | 宋艳娟 , 李金铭 , 陈振标 . 基于XSLT的PDF信息抽取技术的研究 . | 计算机与数字工程 , 2008 , (05) , 156-159 . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Abstract ：
For a long time, afforestation program workers mainly depend on manual planning or use of some common computer software to aid planning, which make the work tedious and inefficient, and bring about rough design and unscientific calculation. The paper sets forward Genetic Algorithm to determine the most effectual scheme under the restricted conditions of funds, variety and quantities of seedlings. The mathematical models and concrete methods are offered and discussed. And it is found out the satisfactory results by applying this algorithm on Afforestation Program under the restricted conditions.
Cite：
Copy from the list or Export to your reference management。
| GB/T 7714 | Li, JinMing , Wang, MeiFang . Afforestation Program Based on Self-Adaptive Genetic Algorithm [J]. | 2008 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEM AND KNOWLEDGE ENGINEERING, VOLS 1 AND 2 , 2008 : 545-, . |
| MLA | Li, JinMing 等. "Afforestation Program Based on Self-Adaptive Genetic Algorithm" . | 2008 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEM AND KNOWLEDGE ENGINEERING, VOLS 1 AND 2 (2008) : 545-, . |
| APA | Li, JinMing , Wang, MeiFang . Afforestation Program Based on Self-Adaptive Genetic Algorithm . | 2008 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT SYSTEM AND KNOWLEDGE ENGINEERING, VOLS 1 AND 2 , 2008 , 545-, . |
| Export to | NoteExpress RIS BibTex |
Version ：
Export
| Results： |
Selected to |
| Format： |
